ON SITE服务人员多次到现场,协助财务与业务人员处理实际任务。
真实交付案例与方案
01案例不是拼出来的。
它们来自表格、脚本、Skill、演示录像,以及一次次对业务规则的核对。
内容说明
它们来自不同业务环节,却必须在同一份业绩总表里对上。FDE 的工作,从陪着财务人员把这些表摊开开始。
真正的交付,不是把四份表拼在一起,而是让长期依赖经验的核算口径可以重复执行。
ON SITE服务人员多次到现场,协助财务与业务人员处理实际任务。
PLAYBOOK人员归一、收入分类、成本分摊和转诊调整被逐步写清。
SKILL四步回填加最终验证,使一次性处理变成可复跑任务。
CHECKFAIL 清零才可交付,历史残留提醒仍交由人工确认。
简称、缺字、门店代号和分支关系,让“查一个企业名称”逐渐变成一套需要候选、来源和人工复核的主数据流程。
先让财务人员试起来第一版主体查询 Skill 完成移交并确认收到
真实名称并不标准内部代号、连锁门店与分支主体暴露出消歧难题
把异常和边界写进流程多候选、增量续跑、人工确认与双格式交付
这次迭代不是为了增加功能,而是让结果不再只剩一个“看起来像”的答案。
HANDOFF项目从真实财务任务开始,第一版已交由客户侧试用。
ALIASES项目材料保留了真实问题形态;主体名称、代码和地址不对外展示。
V3 ASSET支持表格输入、候选消歧、断点续跑、结果表和浏览报告。
BOUNDARY团队明确识别纯联网检索在速度、成本和稳定性上的上限。
团队没有把七个方向同时做成七段演示,而是先挑出两个边界清楚、输入输出明确、能够跑出完整闭环的文件任务。
生产数据整理面对的是结构化表格:从多张工艺流转表中取出零件字段和工序明细,再安全写入统一跟踪表。
INPUT需要遍历全部 Sheet,并把每张表顶部信息展开到对应明细行。
SAFETY空值不覆盖已有内容,普通数字规范类型,带前导零的编号继续保留。
DELIVERY约 95 秒演示记录选择文件、执行处理并打开结果表的过程。
BOUNDARY交付包缺少录像中的源表和目标表,当前无法独立复算实际映射结果。
新增月份不是一份孤立文件。它要找到正确归档位置,保留已有历史,再与最近几个月的进展、风险和计划放在一起看。
月度总结归档与点评面对的是非结构化内容:确定性脚本负责文件、路径和时间窗口,WorkBuddy 基于结构化结果生成总结。
ARCHIVE按“主管 / 人员”建立两级目录,历史文件保留,只处理新增月份。
EXTRACT最近三个月组成滚动窗口,再由 WorkBuddy 生成对比点评。
RE-RUN10 份模拟总结、3 份报告和约 168 秒录像共同记录了输出形态。
BOUNDARY人员、进度、工时和使用率均来自模拟素材,正式数据与系统接入仍待推进。
一次看似普通的月度核算,背后连着店铺表现、经营单元分配、个人系数和考勤。项目真正需要解决的,是如何让每一条规则都经得起复核。
一份脱敏测试表两张业务表第一次拼出完整计算链
没有替客户猜参数不确定的阈值和数据边界被逐项留下
一套可继续复核的试用包规则引擎、Skill、说明书与测试材料
难点不是把结果算出来,而是确认每一个结果为什么成立。
订单表现、投入质量、增长要求和激励结果彼此牵连。
脱敏重绘关键参数不依靠系统猜测,集中列出并保留业务确认位置。
问题留痕将规则封装为可安装 Skill,并配套说明书、操作手册与脱敏测试表。
可继续复核一份 BOM 放上试验台,先确认它读对了、价格有出处、公式算得回去,再让报价人员决定哪些地方必须人工询价。
这次验证的不是“AI 能不能猜中价格”,而是一条报价底稿能否留下足够清楚的计算痕迹。
INPUT中文表头、多 Sheet 与型号、数量、封装、位号进入结构化解析。
APPARATUS把文件解析、公开参考价检索、规则计算和结果检查串成一条链。
FAIL-SAFE系统不为填满表格补造数字,把型号歧义和缺失价格交回人工。
RE-RUN使用交付样例中已记录的演示价格,复核确定性解析、公式和 Excel 输出。
搜到信息只是开始。重复稿删哪条、事实不全怎么写、链接打不开怎么办、最后如何变成一页可以直接转发的内容,才是每天真正重复的工作。
第一版最重要的,不是替编辑写几段摘要,而是把专业人员每天反复做的取舍写进一条执行链。
BRIEF围绕双碳政策、市场、技术和活动信息,形成可重复的日报任务。
RULEBOOK检索、去重、归类、链接核验、短摘要和单页发布被写入完整执行方案。
VISIBLE约 72 秒桌面演示记录操作过程;实际页面可以打开并直接分享。
FOLLOW-UP后续核验时,同一页面已显示新的日报日期、生成时间和 25 条内容。
文旅企业同时管理多个经营板块,临时经营问数、游客评价、营销内容和定期报告分散在不同部门与系统;很多问题每次都要重新找人、找材料、对口径。
让管理层更快获得经营信息,让业务部门更系统地理解游客、制作内容和复用产品经验。
找一条真流程不从“做个智能体”出发,而从现有表格、邮件、制度和人工动作开始。
把规则写清楚梳理字段、公式、异常、人工确认点和不能自动化的边界。
做出最小闭环Skill 负责入口和编排,脚本承担确定性计算,交付物回到业务熟悉的 Excel、Word 或 HTML。
拿材料复跑保存测试表、日志、录屏、核验计数;失败项不靠文字解释掉。
陪着迭代把客户试用暴露的新口径继续收进规则与方案,而不是演示结束即交付结束。
一份能安装的 Skill,
一组能复跑的脚本,
一套能说清的规则,
以及一张不越界的清单。
我们展示的不是“AI 会什么”,而是某个客户的某段业务,已经被拆成了怎样的输入、判断、动作和结果。
拿出一张正在使用的表、一个反复发生的动作、一次说不清的核对,我们先判断它值不值得做。
23规则基本存在,但散落在人、表格与文档里;过程反复发生;结果需要核验;业务人员愿意共同确认边界。
REAL WORK, VISIBLE PROOF