ALIAS简称与缺字
地区、组织形式或品牌信息被省略,同一简称可能对应多个候选。
输入 某某药房
结果 候选 A / B / C
结果 候选 A / B / C
第一版交出去以后,问题才真正开始出现:业务名称和法律主体之间,并不存在一条天然正确的直线。
项目从财务人员日常使用的一张客户名称表开始。首版 Skill 很快完成移交,客户侧确认收到并进入试用。
这一步的价值不是证明方案已经成熟,而是把讨论从“能不能做”推进到“哪些名称真的匹配不了、为什么匹配不了”。
真正的难点不是补齐“有限公司”几个字,而是判断门店、分支机构、连锁总部和内部代号究竟指向谁。
ALIAS地区、组织形式或品牌信息被省略,同一简称可能对应多个候选。
BRANCH业务名称可能写的是门店,法律主体却可能属于分支或独立公司。
INTERNAL CODE编号加地名的内部叫法无法直接公开检索,只能由客户配置映射。
输入模糊名称,检索公开企业信息,补全主体抬头、登记信息和分支关系;不确定结果保留人工判断。
简称、地区差异、同名主体、连锁关系和内部代号表明:这不是简单搜索,而是一个需要消歧和证据链的主数据任务。
通用 Skill 负责读取、标准化、候选评分、增量续跑和结果生成;客户特定的内部代号映射独立保存,不进入通用能力包。
每个确定结果需要来源;每个不确定结果需要候选、状态和人工确认位置。
当需求从少量试用增长到千级批量时,纯联网检索开始面对速度、上下文、调用成本和平台限制。团队没有继续把“能跑”写成“能规模化”,而是把它标记为下一阶段的工程边界。
01 / DATA SOURCE接入授权的结构化企业数据服务避免长期依赖逐条网页检索和不稳定页面。02 / BATCH CONTROL批次、续跑与失败恢复已查询记录不重复处理,失败项保留重试位置。03 / AUDIT来源、版本与人工修正日志重要财务字段不能只留下最终答案。04 / HUMAN REVIEW低置信结果必须回到人工系统负责缩小范围,不替代关键主体确认。证明项目进入真实财务任务,并完成第一版 Skill 移交。
包含 Skill 说明、配置样例和多项执行脚本。
证明项目真实遇到非工商名称;具体主体信息不对外展示。
记录客户试用、版本演进及千级批量需求带来的工程判断。