PORT OPERATIONS · ENTERPRISE AGENT

深圳港集团

把报关、经营分析与风险排查,装进企业边界内的 AI 助理

港航物流 / 市属国企多部门上线并测试证据等级 A
01 / SIGNALS

关键事实

仅展示公开来源能够归属到本案例的数据;未披露指标不进行推算。

10 分钟月度经营分析由数天缩短
30 → 5 分钟报关单填报效率提升 6 倍
3 倍+合同审核AI 扫描、人工复核
108 家亏损排查下属企业全库秒级扫描
02 / SCENARIOS

应用场景

从业务起点、WorkBuddy 执行链、交付价值和证据边界四个层次展开。执行链是在公开事实基础上结合产品能力进行的合理流程还原,不等同于客户披露的完整技术实施细节。

01

行业洞察

业务起点

政策、行业动态与竞争对手信息分散在多个公开渠道,人工检索、去重和成稿通常需要数天。

WORKBUDDY 执行链

WorkBuddy 按预设主题检索公开网页,提取正文并完成去重、分类、摘要和影响标签,再将来源与结论整理成可复核简报。

交付与价值

公开披露的搜集与成稿周期由数天缩短至数小时,人员可把精力转向影响研判。

证据边界自动检索与影响标注已经披露;监测频率、来源白名单和判断准确率尚未公开。

02

月度经营分析

业务起点

经营数据来自不同系统和报表,人工取数、拼表、统一口径、计算差异并撰写分析往往需要数天。

WORKBUDDY 执行链

在授权范围内,WorkBuddy 读取数据源和表格,按既定口径完成清洗、汇总、环比与异常分析,并生成图表及报告初稿;关键指标由业务人员复核。

交付与价值

月度经营分析由数天缩短至 10 分钟,同时减少重复取数、人工拼表和口径偏差。

证据边界耗时结果已由客户披露;具体数据接口、分析规则准确率及人工返工率未披露。

03

亏损企业排查

业务起点

集团下属企业数量多,财务人员逐户翻查报表、定位异常科目并归因,覆盖一次全库通常需要数天。

WORKBUDDY 执行链

WorkBuddy 在受控环境扫描 108 家企业的授权经营数据,依据预设规则筛出亏损主体和异常科目,形成带数据依据的排查清单,供财务继续追因。

交付与价值

从逐户人工核查转为全库秒级扫描,公开口径称效率提升数十倍,并扩大一次排查的覆盖面。

证据边界扫描范围与效率已披露;异常规则、误报漏报和后续处置效果尚未公开。

04

合同条款审核

业务起点

长合同需要法务逐条核对标准模板、制度要求和风险表述,重复阅读量大,也容易因人员经验不同产生差异。

WORKBUDDY 执行链

WorkBuddy 解析 Word、PDF 等合同文件,对照企业规则或知识库逐条比对,标记异常、缺失和模糊表述,并返回条款位置与复核提示;最终意见仍由法务作出。

交付与价值

合同初审效率提升 3 倍以上,人工工作重心从全量阅读转向高风险条款判断。

证据边界效率提升已披露;识别准确率、误报率、样本规模及法律结论质量未公开。

05

招聘简历初筛

业务起点

批量招聘时,HR 需要逐份读取格式各异的简历、提取经历并与岗位条件匹配,前置整理工作重复且耗时。

WORKBUDDY 执行链

WorkBuddy 批量读取简历文件,抽取教育、经历和技能等字段,按岗位规则生成匹配结果、候选人摘要与初筛理由,再由 HR 复核并决定下一步。

交付与价值

公开口径为 30 秒完成初筛、处理速度提升 10 倍,缩短招聘前端的信息整理时间。

证据边界AI 只承担初筛辅助;最终招聘决定、偏差治理和候选人隐私保护仍由企业负责。

06

集团制度查询

业务起点

制度分散在多份文件和不同版本中,员工需要反复搜索、比对条款,遇到复杂问题还要向职能部门咨询。

WORKBUDDY 执行链

WorkBuddy 将获授权制度纳入企业知识库,按自然语言问题检索相关条款,组织成简明答复并附原文位置;权限和版本规则用于限制可见范围。

交付与价值

制度咨询可秒级响应,既降低查找成本,也通过原文定位保留人工核验路径。

证据边界秒级查询与原文出处已披露;知识更新机制、覆盖范围和回答准确率尚未公开。

07

报关单智能填报

业务起点

一张报关单包含二十多个字段,数据往往分散在业务资料中,逐项查找、映射和录入既耗时又存在错填风险。

WORKBUDDY 执行链

WorkBuddy 在受控执行环境抓取授权业务数据,按字段规则完成提取、格式转换和表单映射,生成待提交单据;报关人员核对关键字段后再提交。

交付与价值

单据填报由 30 分钟缩短至 5 分钟、效率提升 6 倍,人员由逐项录入转向关键项核验。

证据边界耗时与字段数量已披露;系统对接方式、字段准确率及是否自动提交未公开。

03 / VALUE

价值全景

把单点时间节省放回流程、风险、数据与组织能力中理解。

效率

把以天计的搜集、核查和成稿工作压缩到小时、分钟或秒级。

风险

异常科目、合同风险与报关字段由 AI 先筛查,关键结果保留人工确认。

数据

跨系统取数、口径统一和异常规则逐步沉淀为组织级能力。

组织

员工从录入和全量检查转向原因分析、处置建议与业务决策。

04 / METHOD

实施方法

企业 AI 落地不仅是模型能力,还包括知识、系统、权限、人员与运营机制。

四层安全执行架构

  1. 私有化企业微信作为统一交互入口
  2. WorkBuddy 理解任务并按业务流程执行
  3. 个人电脑与云端主机承载受控执行环境
  4. 专属算力在企业内部完成模型推理
  5. 权限、审计与推理隔离形成闭环

已经确认

  • 合作关系、应用部门与七类场景
  • 主要效率指标
  • 私有化架构与后续数字员工规划

尚未披露

  • 项目总投入、Token 成本与 ROI
  • 准确率、误报率和人工返工率
  • 是否已由测试转为集团正式生产运行
05 / SOURCES

公开来源

链接保留完整地址,便于复核、引用与后续跟踪。